ANALISIS PERAMALAN PRODUKSI MAKANAN RINGAN DENGAN PROYEKSI TREND METODE MUSIMAN DAN SINGLE MOVING AVERAGE DI CV. TONO JAYA KOTA TEGAL

Bahtiar Winarko, Nanang Farid (2021) ANALISIS PERAMALAN PRODUKSI MAKANAN RINGAN DENGAN PROYEKSI TREND METODE MUSIMAN DAN SINGLE MOVING AVERAGE DI CV. TONO JAYA KOTA TEGAL. Skripsi thesis, Universitas Pancasakti Tegal.

Text Skripsi Nanang - sesudah ujian Final.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Nanang Farid Bahtiar Winarko. 2020. Analisis Peramalan Produksi Makanan Ringan Dengan Proyeksi Trend Metode Musiman Dan Single Moving Average Di CV. Tono Jaya Kota Tegal. Tujuan perencanaan produksi adalah untuk mengembangkan suatu rencana produksi menyeluruh yang fisibel dan optimal. Dengan adanya peramalan dan perencanaan produksi ini dimaksudkan untuk mempermudah dalam menjalankan suatu perusahaan yang sedang dikelola. Untuk memprediksi ataupun meramalkan permintaan produk hendaknya dilakukan terlebih dahulu peramalan berdasarkan data permintaan produk pada periode sebelumnya. Untuk menyikapi hal tersebut perlu dilakukannya sebuah ramalan produksi dengan pola data trend yang akan menyajikan estimasi permintaan produk di pasaran dengan memanfaatkan data masa lalu sehingga permintaan produk dipasaran dapat terpenuhi. Penelitian ini berbentuk kuantitatif. Sedangkan metode analisis data yang digunakan adalah Menghitung Trend Musiman, Menghitung Single Moving Average, Pengukuran Akurasi Hasil Peramalan. Berdasarkan hasil perhitungan kesalahan terkecil pada metode moving average jadi metode ini yang harus di gunakan perusahaan untuk melakukan suatu peramalan. Berdasarkan dari hasil perhitungan dan analisa yang telah dilakukan pada penelitian ini dapat ditarik kesimpulan bahwa metode peramalan yang mempunyai tingkat akurasi yang sesuai untuk peramalan perencanaan produksi pada CV. Tono Jaya adalah dengan menggunakan metode trend musiman karena metode ini memiliki nilai tingkat kesalahan (error peramalan) paling kecil, dalam sebuah peramalan semakin kecil nilai suatu peramalan maka semakin akurat hasil peramalan tersebut. Kata Kunci : perencanaan produksi, single moving average, trend musiman.

Actions (login required)

View Item