INTEGRASI FUZZY LOGIC DAN HOUSE OF RISK UNTUK MENGURANGI RISIKO PADA SUPPLY CHAIN DI PT. XYZ

MOHAMMAD NUR ROCHMATULLOH, . (2024) INTEGRASI FUZZY LOGIC DAN HOUSE OF RISK UNTUK MENGURANGI RISIKO PADA SUPPLY CHAIN DI PT. XYZ. Skripsi thesis, Universitas Pancasakti Tegal.

	Text Cover - BAB 3_Moh Nur Rochmatulloh - Moh Nur Rochmatulloh.docx Download (1MB)
	Text BAB 4 - 5_Moh Nur Rochmatulloh - Moh Nur Rochmatulloh.docx Restricted to Repository staff only Download (786kB)
	Text Dapus - Lampiran_Moh Nur Rochmatulloh - Moh Nur Rochmatulloh.docx Download (3MB)

Abstract

Mohammad Nur Rochmatulloh, 2024 “Integrasi Fuzzy Logic dan House of Risk Untuk Mengurangi Risiko Pada Supply Chain di PT. XYZ”. Laporan Skripsi Teknik Industri Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Pancasakti Tegal 2024. Supply chain adalah serangkaian aktivitas yang terlibat dalam transformasi dan distribusi barang dari bahan mentah hingga produk jadi ke customer. Dalam aktivitas supply chain, kemungkinan terjadinya risiko sangatlah besar. Aktivitas supply chain salinglah terhubung, tentunya menjadi perhatian khusus bagi perusahaan agar aktivitas supply chain bisa berjalan dengan baik dan lancar. PT. XYZ adalah perusahaan yang bergerak pada bidang manufaktur yang membuat berbagai macam jenis rubber yang digunakan pada sparepart otomotif dan elektronik yang didistribusikan keberbagai perusahaan. Permasalahan supply chain yang terjadi pada PT. XYZ adalah pengadaan bahan baku yang terlambat dan produksi yang kurang maksimal sehingga mengakibatkan tidak tercapainya target produksi, serta terkait dengan kualitas produk yang tidak sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan oleh customer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui risiko-risiko yang terjadi dan memberikan tindakan pencegahan untuk mengurangi risiko yang terjadi pada aktivitas supply chain di PT. XYZ dengan mengintegrasikan Fuzzy Logic dan House of Risk. Dimana Fuzzy Logic digunakan pada pengolahan data dari kuesioner kejadian risiko untuk mendapatkan nilai tingkat keparahan dan agen risiko untuk mendapatkan nilai probabilitas kejadian yang nantinya data tersebut akan diolah pada House of Risk untuk mendapatkan agen risiko prioritas dan tindakan pencegahan prioritas. Dari hasil penelitian terdapat 14 kejadian risiko dan 10 agen risiko yang teridentifikasi. Atas persetujuan perusahaan ditetapkan 3 agen risiko prioritas untuk diberi tindakan pencegahan. Dari 3 agen risiko yang telah diprioritaskan, didapatkan 10 tindakan pencegahan untuk mengurangi agen risiko prioritas pada aktivitas supply chain. Kata kunci : Supply chain, Risiko, Fuzzy Logic, House of Risk

Item Type:	Karya Ilmiah (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Admin Perpustakaan Pusat
Date Deposited:	25 Sep 2024 02:49
Last Modified:	25 Sep 2024 02:49
URI:	http://repository.upstegal.ac.id/id/eprint/9340

Actions (login required)

View Item