PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) PROBABILISTIK DAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS: PABRIK SAUS)

HUSNULLAH, NADA FIRYAL (2025) PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) PROBABILISTIK DAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS: PABRIK SAUS). Skripsi thesis, Universitas Pancasakti Tegal.

	Text Cover-BAB 3 - Nada firyal.docx Download (866kB)
	Text BAB 4-5 - Nada firyal.docx Restricted to Repository staff only Download (544kB)
	Text Daftar Pustaka & Lampiran - Nada firyal.docx Download (2MB)

Abstract

Nada Firyal Husnullah, 2024 “Perencanaan Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode EOQ Probabilistik Dan Simulasi Monte Carlo” Laporan Skripsi Teknik Industri Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Pancasakti Tegal 2024. Perusahaan ini memproduksi saus, dimana bahan baku utamanya adalah tepung, ubi dan perisai cabai. kendala yang terjadi pada perusahaan adalah pada proses produksi perusahaan beberapa kali mengalami kekurangan stok bahan baku. Selain itu, lead time yang dibutuhkan oleh bahan baku untuk sampai di perusahaan seringkali mengalami perubahan. Penelitian ini menunjukkan bahwa hasil perhitungan dengan menggunakan metode EOQ Probabilistik dalam menentukan quantity order untuk bahan baku tepung sebesar 13150 Kg, bahan baku ubi sebesar 11552 Kg dan bahan baku perisai cabai sebesar 445 Liter. Serta reorder point untuk tepung sebesar 4586 Kg, untuk ubi sebesar 3955 Kg dan untuk perisai cabai sebesar 160 Liter yang kemudian di simulasikan dengan Simulasi Monte Carlo dapat mengatasi permasalahan perusahaan berupa beberapa kali mengalami stockout. Safety stock yang sebaiknya dimiliki oleh perusahaan guna mengantisipasi terjadinya stockout adalah sebesar 1772 Kg untuk bahan baku tepung, 1202 kg untuk ubi dan 54 Liter untuk persiai cabai dan dari hasil, diperoleh total biaya persediaan sebesar Rp 1.297.169.608. Berdasarkan hasil perbandingan dengan metode perusahaan, diperoleh biaya penghematan persediaan bahan baku sebesar Rp 57.056.472 atau sebesar 4,21%. Hasil yang didapat dari perhitungan dengan metode EOQ probabilistik berupa rata-rata stok, frekuensi pemesanan, jumlah pembelian, dan total biaya semuanya berada di antara interval selang kepercayaan yang dihitung berdasarkan hasil 5 replikasi simulasi monte carlo. Kata Kunci: Economic Order Quantity Probabilistic, Perencanaan Persediaan, Simulasi Monte Carlo ABSTRACT Nada Firyal Husnullah, 2024 “Raw Material Inventory Planning Using Probabilistic EOQ Method and Monte Carlo Simulation” Industrial Engineering Thesis Report, Faculty of Engineering and Computer Science, Pancasakti University Tegal 2024. The company produces sauce, where the main raw materials are flour, sweet potatoes and chili shields. The obstacle that occurs in the company is that in the production process the company has experienced a shortage of raw material stock several times. In addition, the lead time required by raw materials to arrive at the company often changes. This study shows that the results of calculations using the Probabilistic EOQ method in determining the order quantity for flour raw materials are 13.150 Kg, yam raw materials are 11.552 Kg and chili shield raw materials are 445 Liter. As well as the reorder point for flour of 4586 kg, for sweet potatoes of 3955 kg and for chili shields of 160 Liter which are then simulated with Monte Carlo Simulation can overcome the company's problems in the form of several stockouts. The safety stock that the company should have in anticipation of a stockout is 1.772 Kg for flour raw materials, 1.202 kg for sweet potatoes and 54 Liter for chili peppers and from the results, the total inventory cost of IDR 1,297,169,608 is obtained. Based on the results of the comparison with the company's method, the cost of saving raw material inventory is IDR 57,056,472 or 4.21%. The results obtained from calculations with the probabilistic EOQ method in the form of average stock, order frequency, purchase quantity, and total cost are all between the confidence interval intervals calculated based on the results of 5 replications of monte carlo simulations. Keywords: Economic Order Quantity Probabilistic, Inventory Planning, Monte Carlo Simulation

Item Type:	Karya Ilmiah (Skripsi)
Subjects:	T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Industri
Depositing User:	admin repository upstegal
Date Deposited:	24 Mar 2025 02:29
Last Modified:	24 Mar 2025 02:29
URI:	http://repository.upstegal.ac.id/id/eprint/10341

Actions (login required)

View Item